2022考研統(tǒng)計與測量心理學(xué)復(fù)習(xí)重點:假設(shè)檢驗
2022考研的備考心理學(xué)的考生已經(jīng)進入第一輪復(fù)習(xí)狀態(tài),心理學(xué)考研對于知識點的復(fù)習(xí)是日常復(fù)習(xí)不可少的。為了幫助大家更深入的了解2022考研事宜,今天小編整理了2022考研統(tǒng)計與測量心理學(xué)要點:假設(shè)檢驗,希望對各位考生有所幫助。
假設(shè)檢驗
一、假設(shè)檢驗的原理
利用樣本信息,根據(jù)一定概率,對總體參數(shù)或分布的某一假設(shè)作出拒絕或保留的決斷,稱為假設(shè)檢驗。
(一)假設(shè)
假設(shè)檢驗一般有兩個相互對立的假設(shè)。即零假設(shè)(或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)、解消假設(shè))和備擇假設(shè)(或稱研究假設(shè)、對立假設(shè))。假設(shè)檢驗是從零假設(shè)出發(fā),視其被拒絕的機會,從而得出決斷。
(二)小概率事件
把出現(xiàn)小概率的隨機事件稱為小概率事件。小概率事件是否出現(xiàn),這是對假設(shè)作出決斷的依據(jù)。
(三)顯著性水平
拒絕零假設(shè)的概率稱為顯著性水平。顯著性水平和可靠性程度之間的關(guān)系是:兩者之和為1。
(四)統(tǒng)計決斷的兩類錯誤及其控制
如果拒絕了屬于真實的零假設(shè),即如果樣本統(tǒng)計量的總體參數(shù)正是假設(shè)的總體參數(shù),但是由于樣本統(tǒng)計量的值落入了拒絕區(qū)域。而零假設(shè)遭到拒絕,這時就會犯第一類型的錯誤。這種錯誤的可能性大小正是顯著性水平的大小,故又稱這類錯誤為α錯誤。如果保留了屬于不真實的零假設(shè),就會犯第二類型的錯誤。犯這種“假設(shè)屬偽而被保留”的第二類錯誤的概率,等于β值,故又稱這類錯誤為β錯誤。
要使第一類錯誤的概率保持在需要的水平上,而控制第二類錯誤的概率,有以下方法:(1)利用已知的實際總體參數(shù)與假設(shè)參數(shù)值之間的大小關(guān)系,合理安排拒絕領(lǐng)域的位置,選擇雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗,左側(cè)檢驗還是右側(cè)檢驗;(2)加大樣本容量。
二、樣本與總體樣本平均數(shù)差異的檢驗
總體平均數(shù)的顯著性檢驗的適用公式與相應(yīng)的參數(shù)估計一脈相承。
(一)σ已知條件下總體平均數(shù)的顯著性檢驗
(二)σ未知條件下總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗
1、小樣本的情況
2、大樣本的情況[page]
三、兩樣本平均數(shù)差異的檢驗
(一) 相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗
兩個樣本內(nèi)個體之間存在著一一對應(yīng)的關(guān)系,這兩個樣本稱為相關(guān)樣本。相關(guān)樣本有以下兩種情況:
(1)用同一測驗對同一組被試在試驗前后進行兩次測驗,所獲得的兩組測驗結(jié)果是相關(guān)樣本。
(2)根據(jù)某些條件基本相同的原則,把被試一一匹配成對,然后將每對被試隨機地分入實驗組和對照組,對兩組被試施行不同的實驗處理之后,用同一測驗所獲得的測驗結(jié)果,也是相關(guān)樣本。
相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗方法和步驟:
(1)提出假設(shè)
(2)選擇檢驗統(tǒng)計量并計算其值。在小樣本情況下,其檢驗統(tǒng)計量為公式,在大樣本情況下用公式)。
(3)確定檢驗形式
(4)統(tǒng)計決斷
(二) 獨立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗
兩個樣本內(nèi)的個體是隨機抽取的,它們之間不存在一一的對應(yīng)關(guān)系,這樣的兩個樣本稱為獨立樣本。
1、獨立大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗
兩個樣本容量n1和n1都大于30的獨立樣本稱為獨立大樣本。
獨立大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗所用的公式。
2、獨立小樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗
兩個樣本容量n1和n1均小于30,或其中一個小于30的獨立樣本稱為獨立小樣本。
獨立小樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗方法:
(1)方差齊性時
如果兩個獨立樣本的總體方差未知,經(jīng)方差齊性檢驗表明兩個總體方差相等,則統(tǒng)計量這三個公式是等價的。
(2)方差不齊性時
對于方差不齊性的兩個獨立樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗,需要用校正的t'作為檢驗統(tǒng)計量,t'的臨界值用公式。
四、方差齊性檢驗
1、F分布
若從方差相同的兩個正態(tài)總體中,隨機抽取兩個獨立樣本,以此為基礎(chǔ),分別求出兩個相應(yīng)總體總體方差的估計值,這兩個總體方差估計值的比值稱為F比值,F(xiàn)比值的抽樣分布稱為F分布。F分布的形態(tài)隨F比值分子和分母中自由度的變化而形成一簇正偏態(tài)分布。
一般情況下,經(jīng)常應(yīng)用的是右側(cè)F檢驗,計算F值時,將大的總體方差估計值作為分子,小的作為分母。
2、兩個獨立樣本的方差齊性檢驗
3、兩個相關(guān)樣本的方差齊性檢驗
五、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
(一)積差相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
1、ρ=0
2、ρ≠0
(二)其他類型的相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
略
(三)相關(guān)系數(shù)差異的顯著性檢驗
1、r1, r2分別由兩組彼此獨立的被試得到
2、兩個樣本相關(guān)系數(shù)由同一組被試算得。
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