2015考研數(shù)學線性代數(shù)部分重點內(nèi)容及題型
下面,老師將線性代數(shù)紅的重點內(nèi)容和典型的題型進行了總結(jié),希望能夠幫助同學們更好的了解及備考線性代數(shù),祝大家能夠取得好成績!
線性代數(shù)在考研數(shù)學中占有重要地位,必須予以高度重視。線性代數(shù)試題的特點比較突出,以計算題為主,證明題為輔。因此,提醒廣大考生必須注重計算能力的訓練。線性代數(shù)在數(shù)學一、二、三中均占22%,所以考生要想取得高分,學好線代也是必要的。
一、行列式
單純考行列式的考題不多,分值也不大,相對重要的是抽象行列式的計算,另一方面注意行列式的應用。
本章核心題型:數(shù)字型行列式的計算;抽象型行列式的計算;行列式 是否為零的判定。
二、矩陣
矩陣是線性代數(shù)的核心內(nèi)容,是研究向量組和方程組的重要工具。矩陣、向量組、方程組之間的聯(lián)系與轉(zhuǎn)化是線性代數(shù)的本質(zhì)內(nèi)容。
重要內(nèi)容分四塊:
1.矩陣及其運算—概念、運算、應用、重要方陣
2.初等變換與初等矩陣—概念、性質(zhì)、應用
3.矩陣的秩—概念、性質(zhì)、求法、應用
4.分塊矩陣—按行(列)分塊,分塊對角陣
本章核心題型:矩陣運算、初等變換;伴隨矩陣、可逆矩陣;矩陣的秩;矩陣方程。
三、 向量
向量是線性代數(shù)的重點和難點,概念多,內(nèi)容抽象,邏輯推理性強。無論證明、判斷還是計算,關鍵在于要深刻理解本章的基本概念,基本理論,搞清其相互間的關系。
本章主要內(nèi)容:
線性表示與線性相關性:向量組的線性組合和線性表示;向量組的線性表示與等價向量組;向量組的線性相關性;
向量組的秩:向量組的極大無關組與秩的概念、性質(zhì)和求法,向量組秩與矩陣秩關系;秩與線性相關性的關系;
本章與矩陣、方程組相互交織。例如,向量組的線性相關性及一個向量是否可以由一個向量組線性表示,本質(zhì)上對應齊次線性方程組是否有非零解及非齊次線性方程組是否有解,事實上,向量也是研究方程組的重要工具之一。向量組的秩與相應矩陣秩一致,是向量與矩陣結(jié)合點,反映了向量組與矩陣的本質(zhì)。
本章核心題型:向量的線性表出;向量組的線性相關和線性無關;向量的極大線性無關組和秩
四、方程組
線性方程組歷年來都是考試的重點,比重大,分值高,解答題多,一定要好好復習。
復習時要認真對待以下問題:
(1)線性方程組是否有解?若有解,那么一共有多少解?有解時怎樣求出其所有的解?如何求齊次線性方程組的基礎解系?
(2)當給出具體的線性方程組時,如何用加減消元法(注意只能用行變換)?如何求出所有解?
(3)沒有具體的方程組時,如何利用解的結(jié)構(注意對矩陣秩的推斷)分析、推導出通解?
(4)面對兩個方程組,如何處理公共解及通解問題?
(5)齊次線性方程組求基礎解系在特征值、特征向量、矩陣的對角化、二次型的標準形中有非常重要的作用。
本章核心題型:齊次方程組、基礎解系;非齊次方程組的求解;公共解與同解。
五、相似矩陣與二次型
矩陣特征值和特征向量問題是線性代數(shù)的主要研究對象之一,它綜合的矩陣、方程組、和向量組的很多知識點,是大題的出題點之一。
本章內(nèi)容分三部分:
(1)特征值和特征向量
(2)相似矩陣與方陣對角化
(3)二次型正交相似化為標準形
本章核心題型:特征值、特征向量的概念與計算;相似與對角化;關于相似時可逆矩陣 ;
實對稱矩陣;二次型的標準形;二次型的正定;合同矩陣
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