統計基礎理論及相關知識（二）_跨考網

統計學研究對象的特點有如下幾點：

　　1.總體性。統計學的研究對象是自然、社會經濟領域中現象總體的數量方面，即統計的數量研究是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征和資料規(guī)律性。自然、社會經濟現象的數據資料和數量對比關系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素，也有起著偶然和局部作用的次要因素。由于種種原因，在不同的個體中，它們相互結合的方式和實際發(fā)生的作用都不可能完全相同。所以，對于每個個體來說，就具有一定的隨機性質，而對于有足夠多數個體的總體來說又具有相對穩(wěn)定的共同趨勢，顯示出一定的規(guī)律性。例如，對工資的統計分析，我們并不是要分析和研究個別人的工資，而是要反映、分析和研究一個地區(qū)、一個部門、一個企業(yè)事業(yè)單位的總體的工資情況和顯示出來的規(guī)律性。統計研究對象的總體性，是從個體的實際表現的研究過渡到對總體的數量表現的研究的。例如，工資統計分析，要反映、分析和研究一個地區(qū)的工資情況，先要從每個職工的工資開始統計，然后再綜合匯總得到該地區(qū)的工資情況，只有從個體開始，才能對總體進行分析研究。研究總體的統計數據資料，不排除對個別事物的深入調查研究，但它是為了更好地分析研究現象總體的統計規(guī)律性。

　　2.數量性。統計學的研究對象是自然、社會經濟領域中現象的數量方面，這一特點是統計學(定量分析學科)與其他定性分析學科的分界線。數量性是統計學研究對象的基本特點，因為，數字是統計的語言，數據資料是統計的原料。一切客觀事物都有質和量兩個方面，事物的質與量總是密切聯系、共同規(guī)定著事物的性質。沒有無量的質，也沒有無質的量。一定的質規(guī)定著一定的量，一定的量也表現為一定的質。但在認識的角度上，質和量是可以區(qū)分的，可以在一定的質的情況下，單獨地研究數量方面，通過認識事物的量進而認識事物的質。因此，事物的數量是我們認識客觀現實的重要方面，通過分析研究統計數據資料，研究和掌握統計規(guī)律性，就可以達到我們統計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產總值，就要對其數量、構成及數量變化趨勢等進行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產總值的規(guī)律性。

　　3.客觀性

　　統計數量是客觀事物的反映，表示客觀現象在具體時間、空間，具體條件作用下，實際已經達到的水平和程度。它獨立存在于外部世界，不是人的意志所能轉移的。統計資料雖然是經過人們有意識的調查、整理、匯總、加工，但都不能改變它的客觀性。統計資料的客觀性是統計質量的基礎，基于此，統計資料不但確鑿而且雄辯。統計工作只唯“實”，不唯“上”，維護統計資料客觀性和真實性，是統計的基本傳統。

　　然而，在統計實踐中，“滲水”統計由來已久。最突出的是五十年代后期“大躍進”那幾年，為求“衛(wèi)星上天”胡報產量，虛假的統計數字造成了嚴重惡果。改革開放十多年來，統計工作大有改進，但在新的歷史條件下，由于利益格局變動等原因，有些地方或單位在統計數字里“滲水”的現象又有所無中露頭。這種現象既違背了統計對象的客觀性，也是一種不法行為，我們必須堅決抵制。

　　4.具體性。統計研究對象是自然、社會經濟領域中具體現象的數量方面。即它不是純數量的研究，是具有明確的現實涵義的，這一特點是統計學與數學的分水嶺。數學是研究事物的抽象空間和抽象數量的科學，而統計學研究的數量是客觀存在的、具體實在的數量表現。統計研究對象的這一特點，也正是統計工作必須遵循的基本原則。

　　統計數字不是抽象的數字，它是社會經濟現象在具體時間、地點、條件下所表現的數量。例如，國家統計局1994年3月1日發(fā)表的<<1993年國民經濟和社會發(fā)展的統計公報>>布：①1993年全國國內生產總值31380億元，比上年增長13。4%②1993年農業(yè)增加值6650億元，比上年增長4%③1993年工業(yè)增加值14140億元，比上年增長21.1%;……

　　這些主要指標，說明了我國1993年國民經濟和社會發(fā)展情況。正因為具體性，所以統計的數字必須準確，公布的資料要注明出處來源。

　　5.變異性。統計研究對象的變異性是指構成統計研究對象的總體各單位，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要有差異，而且這些差異并不是由某種特定的原因事先給定的。就是說，總體各單位除了必須有某一共同標志表現作為它們形成統計總體的客觀依據以外，還必須要在所要研究的標志上存在變異的表現。否則，就沒有必要進行統計分析研究了。例如，高等院校這個統計對象，除了都是從事高等教育的教學活動這一共同性質之外，各高等院校在隸屬主管部門、院校性質、招生規(guī)模、專業(yè)設置等各方面又有差異。工人作為統計數據資料對象，每個工人在性別、年齡、工齡、工作性質、工資等方面是會有不同表現的。這樣，統計分析研究才能對其表現出來的差異探索統計規(guī)律性。

　　6.范圍的廣泛性。統計學幾乎不同程度地滲透到所有人類活動的領域。統計學研究對象的范圍，既包括社會經濟現象，也包括自然科技現象;既包括生產力，又包括生產關系;即有經濟基礎，又有上層建筑。此外，還要從社會經濟與自然技術條件的聯系中，研究技術條件對社會經濟現象總體的影響。

　　3.統計學的分科

　　統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統計學也發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系。從統計方法的構成來看，統計學可以分為描述統計學和推斷統計學;從統計方法研究和統計方法的應用角度來看，統計學可以分為理論統計學和應用統計學。

　　(1)描述統計學和推斷統計學

　　描述統計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規(guī)律性數量特征。內容包括統計數據的收集方法、數據的加工處理方法、數據的顯示方法、數據分布特征的概括與分析方法等。

　　推斷統計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷。

　　圖1–1 統計學探索客觀現象數量規(guī)律性的過程

　　描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發(fā)展的前后兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規(guī)律性的不同過程。從圖1–1我們可以看出描述統計學和推斷統計學在統計方法探索客觀現象數量規(guī)律性中的地位。

　　從圖1–1可以看到，統計研究過程的起點是統計數據，終點是探索出客觀現象內在的數量規(guī)律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數據(如普查數據)，則經過描述統計之后就可以達到認識總體數量規(guī)律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分數據(樣本數據)，要找到總體的數量規(guī)律性，則必須應用概率論的理論并根據樣本信息對總體進行科學的推斷。
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