2019考研英語翻譯習題每日一練:區(qū)塊鏈
中國工業(yè)和信息化部信息中心20日發(fā)布的《2018中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書》稱,目前中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)鏈條已經(jīng)初步形成。
A technician checks mining equipment at a bitcoin mine in Sichuan province. [Photo provided to China Daily]
According to the white paper recently released by the ministry's Information Center, a complete industrial chain for the blockchain sector has emerged in China, ranging from hardware manufacturing, platform and security services, to application services, investment, media and human resources services. As of March, the number of blockchain tech companies in China reached 456.
白皮書稱,截至2018年3月底,我國的區(qū)塊鏈公司數(shù)量達到456家,涉及硬件制造、平臺服務、安全服務,到產(chǎn)業(yè)技術(shù)應用服務,以及行業(yè)投融資、媒體、人才服務,區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈條已經(jīng)形成。
《白皮書》顯示,2017年是近幾年的區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)高峰期(the peak year for blockchain development),由于區(qū)塊鏈概念的快速普及,以及技術(shù)的逐步成熟,很多創(chuàng)業(yè)者涌入這個領域,新成立公司數(shù)量達到178家。
從公司的地域分布狀況來看,地域分布相對集中,產(chǎn)業(yè)集聚效應(industrial agglomeration effect)明顯。北京、上海、廣東、浙江依然是區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)的集中地,區(qū)塊鏈企業(yè)占比超80%。
什么是區(qū)塊鏈?
工信部指導發(fā)布的《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應用發(fā)展白皮書2016》這樣解釋:廣義來講,區(qū)塊鏈技術(shù)(blockchain technology)是利用塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(blockchain data structure)來驗證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點共識算法(distributed consensus algorithm)來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(cryptography)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎架構(gòu)與計算范式。
簡單地說,區(qū)塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)庫(decentralized and distributed ledger database)。去中心化,即與傳統(tǒng)中心化的方式不同,這里是沒有中心,或者說人人都是中心;分布式賬本數(shù)據(jù)庫,意味著記載方式不只是將賬本數(shù)據(jù)存儲在每個節(jié)點,而且每個節(jié)點會同步共享復制整個賬本的數(shù)據(jù)(simultaneously share a copy of the ledger)。
區(qū)塊鏈技術(shù)支撐的交易模式下,買家和賣家可直接交易,無需通過任何中介平臺(intermediary platform)。買賣雙方交易后,系統(tǒng)通過廣播的形式發(fā)布交易信息,所有收到信息的主機在確認信息無誤后記錄下這筆交易,相當于所有的主機都為這次交易做了數(shù)據(jù)備份。這種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)具有透明(transparent)、可追蹤(traceble)、不可篡改(unalterable)、數(shù)據(jù)安全(data security)等特點。
【相關詞匯】
分布式賬本 distributed ledger
去中心化 decentralization
共識算法 consensus algorithm
加密算法 encryption algorithm
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